Datenqualität lässt oft zu wünschen übrig
Das zeigt sich daran, dass viele datenbasierte Technologien bislang kaum im Unternehmensalltag zum Einsatz kommen. Lediglich 18 Prozent nutzen Smart Dashboards, eine Art digitales Armaturenbrett, das Daten anschaulich darstellt. Predictive Forecasts, eine Technologie, die Vorhersagen für die Zukunft ermöglichen, setzen nur sieben Prozent in vollem Umfang ein, obwohl Unternehmen auf ausgereifte Modelle zurückgreifen können. Generative KI setzen sogar nur zwei Prozent ein. Keine andere innovative Technologie kommt seltener zum Einsatz. „Das hängt damit zusammen, dass Generative KI eine deutlich jüngere Technologie ist“, erklärt Horváth-Experte Wenning. Solange die Basisarbeit bei Datenqualität, -infrastruktur und -governance noch nicht gemacht sei, hält er diesen Wert für wenig überraschend.
Dabei sehen CFO in der Generativen Künstlichen Intelligenz enormes Potenzial. Das geht aus dem aktuellen CFO Survey der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft Deloitte hervor, für die Finanzvorstände von Unternehmen befragt wurden. Rund zwei Drittel der Befragten erwarten, dass Generative KI in fünf Jahren für die Geschäftsstrategie ihres Unternehmens wichtig oder sehr wichtig sein werde. Wenig überraschend gilt das vor allem für große Unternehmen mit Milliardenumsätzen. Unter den CFOs dieser Unternehmen halten sogar 80 Prozent Generative KI für wichtig oder sehr wichtig. Vorreiter ist dabei die Tech-Industrie ist.
Von KI erwarten sich CFO in Zukunft viel: Angefangen bei der Steigerung von Effizienz über Qualität und Produktivität bis hin zur Förderung von Innovationen für Produkte und Services. Die Finanzchefs sehen im Rahmen der digitalen Transformation vor allem im Dienstleistungsgewerbe und im verarbeitenden Gewerbe große Vorteile für innovative Anwendungen. Der Maschinenbau will KI besonders dafür einzusetzen, um die Genauigkeit von Modellen zu verbessern. „Die Ergebnisse zeigen klar, dass die Dringlichkeit für KI auf der Vorstandsebene angekommen ist“, sagt Björn Bringmann, Leiter des AI Institute bei Deloitte.